Effekten af kunstig intelligens på forretningsflyvning

Introduktion

Forretningsflyvning gennemgår en stor forandring takket være kunstig intelligens (AI). Fra flystyring og kundeoplevelse til omkostningsoptimering omdefinerer AI standarderne på courtage aérien. For direktionsassistenter, virksomhedsledere og luksuriøse concierge-tjenester er effektivitet og hastighed afgørende. AI gør det nu muligt at booke et privatfly hurtigere, optimere rejserne og reducere omkostningerne, samtidig med at man garanterer den bedst mulige service service personnalisé.
I denne artikel undersøger vi, hvordan kunstig intelligens påvirker flymægling, med konkrete eksempler og business cases, der illustrerer dens disruptive potentiale.

Brug af AI til at optimere rejser og reducere omkostninger

Forbedring af rejseplanlægning

Algoritmer kan analysere flytilgængelighed, conditions météorologiques og flyrestriktioner i realtid. Det gør det muligt at optimere ruterne for at reducere brændstofforbruget og undgå forsinkelser.
AEROAFFAIRES det bruger vi til at foreslå optimerede ruter til kunderne under hensyntagen til fremherskende vinde og de mest effektive flyruter. Kombineret med vores ekspertise reducerer det ikke kun flyvetiden, menforbedrer også passagerernes komfort.

Reducerede omkostninger takket være maskinlæring

Maskinlæring gør det muligt atanalysere historiske data for at justere priserne i forhold til udbud og efterspørgsel. Forudsigelige modeller forudser perioder med stor efterspørgsel og justerer priserne for at tilbyde vores kunder mere konkurrencedygtige muligheder. Hvad er resultatet? En stigning på 15 % i antallet af bookinger og en reduktion på 10 % i omkostningerne for kunderne.

Kundeoplevelse og personalisering med AI

Chatbots og virtuelle assistenter

Selv om vi har valgt fortsat at basere os på menneskelig kontakt, findes der nu AI-drevne virtuelle assistenter, som kan lette kommunikationen med kunderne, uanset om det drejer sig om en anmodning om et tilbud eller en hurtig booking. De tilbyder service 24/7 og kan håndtere flere forespørgsler på samme tid. I fremtiden er det tænkeligt, at en AI-chatbot kan håndtere forespørgsler om tilbud med det samme baseret på en opdateret database over tilgængelige fly, hvilket sparer vores assistenter for dyrebar tid, som kan bruges på at forudse alle detaljer, der kan forbedre vores kunders flyveoplevelse.

Personlig service under flyvningen

AI kan analysere passagerernes præferencer for at tilbyde en skræddersyet oplevelse: valg af måltider, kabinemiljø, foretrukne flyvetider. Anbefalinger tilpasses efter de rejsendes vaner. Disse oplysninger gør det muligt for vores assistenter at forberede en flyvning, der passer til dig.

Sikkerhed og forebyggende vedligeholdelse

Træning og rekruttering af flybesætninger

Kunstig intelligens forandrer også uddannelsen og rekrutteringen af piloter og flybesætninger. Flysimulatorer baseret på kunstig intelligens giver en mere realistisk og fordybende træning med dynamiske scenarier baseret på virkelige situationer. AI bruges også til at analysere piloternes præstationer og identificere områder, der kan forbedres.
Med hensyn til rekruttering hjælper AI-værktøjer med at identificere de bedst egnede profiler til de private flyselskabers specifikke behov.

Foregribelse af uregelmæssigheder

AI hjælper med at forebygge hændelser ved at analysere millioner af flydata og opdage uregelmæssigheder, før der opstår et problem. Private flyselskaber bruger AI-algoritmer til at overvåge motorernes tilstand og opdage tegn på fejl, før der er behov for menneskelig indgriben.
Det er tilfældet med den forebyggende vedligeholdelsesløsning Prognos®, som blev lanceret i 2016 af Air-France KLM, og som bruger data fra flysystemer til at forbedre vedligeholdelsesmodeller og -processer.

AI og bæredygtig udvikling inden for forretningsflyvning

Reduktion af CO2-fodaftrykket

Kunstig intelligens anvendes i alle faser af kunderejsen, lige fra brugen af chatbots til onlinehjælp og booking til optimering af realtidspiloter ved hjælp af avancerede algoritmer for at reducere brændstofforbruget og forbedre flyvningernes energieffektivitet.
AI kan også bruges til at analysere flyenes belægningsgrad og tilbyde kunderne flyvninger med “tomme ben” og dermed reducere antallet af tomme flyvninger.

Elektriske og hybride fly

AI spiller en nøglerolle i udviklingen af el- og hybridfly ved at optimere deres energistyring og forbedre deres rækkevidde. Det franske firmaAura Aero er f.eks. i gang med at udvikleERA (Electric Regional Aircraft), et 19-personers hybrid-elektrisk regionalfly. ERA har otte elektriske motorer, der drives af batterier og turbogeneratorer, med en rækkevidde i hybridtilstand på op til 1.666 km. Brugen af kunstig intelligens i energistyring og forebyggende vedligeholdelsessystemer bidrager til en betydelig reduktion af CO₂-udledningen og driftsomkostningerne.

Hvad er udfordringerne ved at integrere AI i forretningsflyvning?

Indførelsen af AI i forretningsflyvning giver flere udfordringer. De omfatter cybersikkerhed, da den øgede brug af automatiserede data og systemer kan udsætte virksomheder for hacking-risici. Desuden kræver integrationen af AI betydelige teknologiske investeringer, hvilket kan bremse nogle virksomheder i sektoren i at indføre det. Endelig skal luftfartsreguleringen udvikles for at skabe en ramme for brugen af disse nye teknologier, samtidig med at flysikkerheden og overholdelsen af internationale standarder garanteres.

Konklusion

Kunstig intelligens er i fuld gang med at forandre flymægling og forretningsflyvning. Fra optimering af omkostninger til forbedring af kundeoplevelsen, sikkerhed og bæredygtig udvikling er AI en vigtig allieret for virksomheder og fagfolk i sektoren, selvom en menneskelig assistent stadig er uundværlig.

På AEROAFFAIRES integrerer vi disse teknologier for at kunne tilbyde vores kunder stadig mere effektive, skræddersyede og miljøvenlige løsninger.